Турал Гурбанов

Организация работы DS/ML команды. Сюда входит создание прозрачного flow работы команды (итеративный подход, демонстрация результатов) и встраивание команды в процессы ��омпании (общение с заказчиком, ориентир на использование наработок в продакшине). Обычно с такой проблемой сталкиваются компании, создавшие свои ML команды, но не понимающие, как использовать наработки ML в продукте на постоянной основе, так как нет ""рельсов"" от команды до прода. Я умею строить/проектировать такие рельсы. Выстраивание процесса работы с наукоемкими направлениями, требующими длительных исследовательских задач. Примером такого направление может быть автоматическое создание постеров для фильмов, где нужно в течение длительного времени проводить множество исследований и выстраивать сложный pipeline работ. В таких направлениях может не хватить терпения и веры в успех мероприятия. Это очень похоже на защиту степени в научной среде. У меня есть успешный опыт работы с такими направлениями и защищенный PhD. Построение и аудит проектов/фичей на базе ML. Могу помочь с выстраиванием правильных гипотез, поиском оптимальных ML-решений, формированием сценариев проверки качества полученных решений (как офлайн, так и онлайн), аналитикой работы решения.